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从科学和历史发展角度而言，任何生产力的提升，都会带来一系列的负面效应，最为突出的是旧有劳动关系的改变。这也是为何历史上每次出现大的技术变革，都会伴随着失业潮的袭来。但人类历史总是要向前的，我们不能因为担心失去工作便放弃科技的进步，更不能等被机器替代了工作后再怨天尤人，而政府有关部门还是需要积极应对，提前预估影响及合理设置配套培训措施，以分流可能被人工智能代替工作而失业的劳动力人口。

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或许我们可以将视线移到最早一批被「机器换人」所替代的产业工人，看看他们是如何过来的。以笔者经常采访的城市广东东莞为例，东莞在「机器换人」之后，肉眼可见地工厂人减少了，不少过万人、过千人的大厂仅仅剩下不到高峰期一半的人手。东莞出现了「结构性失业」的现象，机器人对旧有工作岗位从业人员产生了「挤出效应」。为此，当地政府和企业主动组织起「就业再培训」，从而让失业人口经过培训以适应原岗位的要求，或转向其他岗位。如今东莞的一线普通工人减少了，但机器人的研发、操作以及维护岗位需求大量增加，如机器人工程师、调试工程师、机器人编程和机器人技术员等。

当照相机发明后，绝大部分肖像画师被新出现的摄影师代替了。科学技术的发展总是一次又一次将旧有低效率的职业碾入历史尘埃，却又凭空出现一些新的职业。AI大量取代旧岗位的同时，也将创造新的岗位。尽管目前相关的算法工程师、大数据工程师、机器学习专家等门槛很高，但整个产业中还有一些门槛很低的岗位，比如像数据标注行业可以接纳旧有的劳动力。AI取代了画师，但也可以催生出训练AI的新画师。未来当AI取代更多不同工种后，我们可以加大对人才的培训补贴，让被淘汰的劳动力参与培训再就业，熟悉新的岗位。

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